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基于梯度直方图的交叉点检测方法
引用本文:刘进博,郭鹏宇,李鑫.基于梯度直方图的交叉点检测方法[J].国防科技大学学报,2021,43(1):33-40.
作者姓名:刘进博  郭鹏宇  李鑫
作者单位:中国空气动力研究与发展中心 超高速空气动力研究所, 四川 绵阳 621000;军事科学院 国防科技创新研究院, 北京 100071
基金项目:国家自然科学基金资助项目(11802321)
摘    要:提出基于梯度直方图的交叉点检测方法:统计像素点邻域梯度信息生成特征描述子,通过判定准则筛选候选交叉点,基于欧氏距离对候选交叉点进行聚类后,利用灰度加权法定位图像交叉点坐标。仿真实验验证了算法的正确性与可行性,结果表明:该方法适用于交叉角为65°~90°范围内的交叉点检测,定位精度优于0.6像素,检测率大于90%;该方法可以很好地抵抗图像旋转,定位精度和检测率基本不受图像旋转影响。该方法具有良好的抗噪性能,可满足一般透视变换下的图像交叉点检测需求,适用于结构光三维重建中的系统标定和形貌测量。

关 键 词:图像识别  交叉点  梯度直方图  特征描述子  旋转不变  三维重建
收稿时间:2019/7/15 0:00:00

Detection method for intersection points based on gradient-histogram
LIU Jinbo,GUO Pengyu,LI Xin.Detection method for intersection points based on gradient-histogram[J].Journal of National University of Defense Technology,2021,43(1):33-40.
Authors:LIU Jinbo  GUO Pengyu  LI Xin
Institution:Hypervelocity Aerodynamics Institute, China Aerodynamics Research and Development Center, Mianyang 621000, China;National Innovation Institute of Defense Technology, Academy of Military Sciences, Beijing 100071, China
Abstract:
Keywords:
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