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增强景象匹配鲁棒性的灰度变换技术研究
引用本文:刘晓春,于起峰,雷志辉.增强景象匹配鲁棒性的灰度变换技术研究[J].国防科技大学学报,2010,32(3):48-52.
作者姓名:刘晓春  于起峰  雷志辉
作者单位:国防科技大学,航天与材料工程学院,湖南,长沙,410073
摘    要:高可靠高精度的景象匹配技术是自主导航飞行器图像制导技术的核心和关键所在,文章对匹配图像的灰度畸变进行了研究,提出了基于直方图相似变换灰度畸变校正技术,提高了景象匹配定位的准确性和可靠性。由于外部成像条件和成像传感器本身存在差异,匹配图像往往存在较大灰度畸变,使得实时图和基准图在灰度域存在较大不一致,从而影响景象匹配可靠性。文章通过对匹配图像进行直方图的相似变换,将匹配图像直方图调为一致,有效消除了匹配图像灰度差异,调整后图像间的直方图相似系数均在0.95以上。通过10300次独立真实外场景象匹配定位试验,证明本文基于直方图的匹配图像灰度预处理方法可有效消除图像间的灰度差异,减少匹配图像间由于灰度差异而产生的重复模式,大幅提高景象匹配鲁棒性,经过本文方法预处理后的匹配图像景象匹配成功率为99.98%,已满足工程实用对景象匹配算法高可靠性的要求。

关 键 词:图像制导  景象匹配  直方图相似变换  图像预处理
收稿时间:2009/12/11 0:00:00

Researches Into Gray Value Transform to Improve Scene Matching Robustness
LIU Xiaochun,YU Qifeng and LEI Zhihui.Researches Into Gray Value Transform to Improve Scene Matching Robustness[J].Journal of National University of Defense Technology,2010,32(3):48-52.
Authors:LIU Xiaochun  YU Qifeng and LEI Zhihui
Abstract:
Keywords:image navigation  scene match  histogram similar transform  image preprocess
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