| 用户日常频繁行为模式挖掘 |
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| 引用本文： | 史殿习,李寒,杨若松,莫晓赟,魏菁.用户日常频繁行为模式挖掘[J].国防科技大学学报,2017,39(1):74-80. |
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| 作者姓名： | 史殿习 李寒 杨若松 莫晓赟 魏菁 |
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| 作者单位： | 国防科学技术大学 计算机学院,国防科学技术大学 计算机学院,国防科学技术大学 计算机学院,国防科学技术大学 计算机学院,国防科学技术大学 计算机学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61202117) |
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| 摘 要： | 针对如何在智能手机上高效准确地进行用户日常频繁行为模式挖掘问题展开研究。提出一个基于智能手机的用户日常频繁行为模式挖掘框架;为了减少用来挖掘的上下文篮子的数量、提高挖掘效率,提出一个动态的滑动窗口算法,进而提出一个将上下文出现的频率和持续时间有机地结合起来的加权模式挖掘算法;在此基础上,基于为期6周21个用户的上下文数据,对所提出的挖掘框架和算法进行实验验证,结果表明,所提出的框架和频繁模式挖掘算法可以高效地在资源有限的智能手机上运行,而且能够挖掘出反映用户生活方式的日常频繁行为模式;从两个纬度对用户日常频繁行为模式进行可视化,以可视化方式对用户在不同地方和不同时段的行为模式进行展现,从而方便用户随时了解其日常行为模式。
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| 关 键 词： | 移动数据挖掘 移动感知 行为模式 |
| 收稿时间： | 9/1/2015 12:00:00 AM |
Mining user frequent behavior patterns in daily life |
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| SHI Dianxi,LI Han,YANG Ruosong,MO Xiaoyun and WEI Jing.Mining user frequent behavior patterns in daily life[J].Journal of National University of Defense Technology,2017,39(1):74-80. |
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| Authors: | SHI Dianxi LI Han YANG Ruosong MO Xiaoyun and WEI Jing |
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| Institution: | College of Computer, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China,College of Computer, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China,College of Computer, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China,College of Computer, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China and College of Computer, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Mobile Data Mining Smartphone Sensing Behavior Patterns |
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