| 使用小波分层连通树结构的压缩信号重构 |
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| 引用本文： | 张茜,郭金库,余志勇,刘光斌.使用小波分层连通树结构的压缩信号重构[J].国防科技大学学报,2014,36(5):87-92. |
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| 作者姓名： | 张茜 郭金库 余志勇 刘光斌 |
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| 作者单位： | 第二炮兵工程大学,陕西西安,710025 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（61201120） |
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| 摘 要： | 基于小波树模型的压缩感知可以通过较少的观测量得到鲁棒的信号重构,但采用最优树逼近时,则存在复杂度大的问题。在证明分层后的小波树仍然具备连通树性质的基础上,提出了基于小波分层连通树结构的压缩重构算法,在与原观测量一致的情况下,保证了重构精度并且提高了重构效率。实验结果表明,改进算法相对于原算法在处理大尺度数据时,效率有明显的改善。
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| 关 键 词： | 压缩感知 信号重构 小波树模型 分层连通树 |
| 收稿时间： | 2014/1/24 0:00:00 |
Compressive signal reconstruction using a hierarchical wavelet connected tree |
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| ZHANG Qian,GUO Jinku,YU Zhiyong and LIU Guangbin.Compressive signal reconstruction using a hierarchical wavelet connected tree[J].Journal of National University of Defense Technology,2014,36(5):87-92. |
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| Authors: | ZHANG Qian GUO Jinku YU Zhiyong and LIU Guangbin |
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| Institution: | ZHANG Qian;GUO Jinku;YU Zhiyong;LIU Guangbin;The Second Artillery Engineering University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | compressive sensing signal reconstruction wavelet tree hierarchical connected tree |
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