| 粗糙模糊C-均值算法及其在图像聚类中的应用 |
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| 引用本文： | 王丹,吴孟达.粗糙模糊C-均值算法及其在图像聚类中的应用[J].国防科技大学学报,2007,29(2):76-80. |
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| 作者姓名： | 王丹 吴孟达 |
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| 作者单位： | 国防科技大学,理学院,湖南,长沙,410073 |
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| 基金项目： | 国防科技大学资助项目(JC03-02-003) |
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| 摘 要： | 提出一种新的粗糙模糊C均值算法(RFCM),该算法基于粗糙集的上、下近似的概念改进了FCM的目标函数,从而改变了隶属度函数的分布,使得隶属度函数的分布更加合理,同时RFCM的时间复杂性比FCM更低。将RFCM用于图像的聚类,相对于FCM算法,图像的边缘更光滑,同时对初始隶属度矩阵敏感度更低。该算法具有较好的稳定性,是一种实用的算法。
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| 关 键 词： | 粗糙集 模糊C-均值算法 粗糙模糊C-均值算法 |
| 文章编号： | 1001-2486(2007)02-0076-05 |
| 收稿时间： | 2006/11/9 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2006年11月9日 |
Rough Fuzzy C-Means Algorithm and Its Application to Image Clustering |
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| WANG Dan and WU Mengda.Rough Fuzzy C-Means Algorithm and Its Application to Image Clustering[J].Journal of National University of Defense Technology,2007,29(2):76-80. |
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| Authors: | WANG Dan and WU Mengda |
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| Institution: | College of Science;National Univ.of Defense Technology;Changsha 410073;China |
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| Abstract: | Based on the rough set model proposed by Pawlak,a new fuzzy C-means algorithm-rough fuzzy C-means algorithm(RFCM) is presented.The algorithm employs a new objective function which incorporates the concepts of the upper approximation and the lower approximation in rough sets,and which produces better results than Fuzzy C-mean algorithm at time complexity,clustering precision,the sensitivity to initial degree of membership matrix.The better effect can be testified by many experiments. |
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| Keywords: | rough sets fuzzy C-mean algorithm rough fuzzy C-means algorithm |
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