首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
   检索      

基于扩展时空距离度量的连续k近邻查询方法
引用本文:廖巍,吴秋云,陈宏盛,景宁,钟志农.基于扩展时空距离度量的连续k近邻查询方法[J].国防科技大学学报,2007,29(1):81-85.
作者姓名:廖巍  吴秋云  陈宏盛  景宁  钟志农
作者单位:国防科技大学,电子科学与工程学院,湖南,长沙,410073
摘    要:针对基于TPR树索引的连续k近邻查询,引入了一种新的时空距离度量最小最大距离函数作为TPR树索引搜索时节点剪枝上界。提出了一种采用最优优先策略的基于扩展时空距离度量的连续k近邻查询STM-CNN算法,利用最小距离函数进行TPR树索引节点搜索时访问排序,并使用最小最大距离函数对TPR树索引进行剪枝界定。

关 键 词:连续k近邻查询  TPR树  最小最大距离函数  STM-CNN算法
文章编号:1001-2486(2007)01-0081-05
收稿时间:2006/5/16 0:00:00
修稿时间:2006年5月16日

Continuous k-nearest Neighbor Queries Based on Extended Spatio-temporal Distance Metrics
LIAO Wei,WU Qiuyun,CHEN Hongsheng,JING Ning and ZHONG Zhinong.Continuous k-nearest Neighbor Queries Based on Extended Spatio-temporal Distance Metrics[J].Journal of National University of Defense Technology,2007,29(1):81-85.
Authors:LIAO Wei  WU Qiuyun  CHEN Hongsheng  JING Ning and ZHONG Zhinong
Abstract:In order to process CKNN queries on the basis of TPR-tree efficiently,a new spatio-temporal distance metrics minmaxdist(t) was presented as a pruning upper bound.Also a CKNN queries algorithm STM-CNN which can search in best-first manner was developed by means of mindist(t) and minmaxdist(t) metrics,in which STM-CNN algorithm visits TPR-tree nodes according(to mindist(t)) order,and pruning the nodes with minmaxdist(t).
Keywords:CKNN queries  TPR-tree  minmaxdist(t)  STM-CNN algorithm
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《国防科技大学学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《国防科技大学学报》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号