首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
   检索      

一种基于流形与特征融合的说话人识别方法
引用本文:徐玉龙,王金明,吴文,陈志伟.一种基于流形与特征融合的说话人识别方法[J].军事通信技术,2012(3):7-11.
作者姓名:徐玉龙  王金明  吴文  陈志伟
作者单位:解放军理工大学通信工程学院研究生3队;解放军理工大学通信工程学院电子信息工程系;解放军理工大学通信工程学院研究生1队
摘    要:MFCC参数是说话人识别常用的特征参数,但单独使用MFCC参数,系统性能难以进一步提高。文章提出了一种MFCC和语谱图特征相融合的说话人识别方法。针对语谱图特征空间维数高、数据量大的问题,采用流形学习中的LLE算法对语谱图信息进行压缩,并根据样本点每一维所代表的不同特性信息改进了LLE算法。以SRMC汉语语音数据库为测试语音,与传统PCA算法以及单独使用MFCC参数进行对比实验,在识别人数为100人时,识别率分别提高了2.5%和3%,验证了所提方法的有效性。

关 键 词:流形学习  特征融合  局部线性嵌入  说话人识别

Speaker Recognition Method Based on Manifold and Feature Fusion
XU Yu-long,WANG Jin-ming,WU Wen,CHEN Zhi-wei.Speaker Recognition Method Based on Manifold and Feature Fusion[J].Journal of Military Communications Technology,2012(3):7-11.
Authors:XU Yu-long  WANG Jin-ming  WU Wen  CHEN Zhi-wei
Institution:1(1.Postgraduate Team 3 ICE,PLAUST,Nanjing 210007,China;2.Department of Electronic Information Engineering ICE,PLAUST;3.Postgraduate Team 1 ICE,PLAUST)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号