| 压缩感知新技术专题讲座(四) 第7讲 压缩感知在图像信号处理中的应用 |
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| 引用本文： | 李莉,杨吉斌,赵斐.压缩感知新技术专题讲座(四) 第7讲 压缩感知在图像信号处理中的应用[J].军事通信技术,2012(3):93-99. |
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| 作者姓名： | 李莉 杨吉斌 赵斐 |
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| 作者单位： | 解放军理工大学指挥自动化学院信息作战系 |
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| 摘 要： | 绝大部分自然图像信号都在某个变换域具有稀疏性或近稀疏性。基于压缩感知理论,可以用远低于采样定理要求的采样频率采集信号,并可在一定条件下高概率恢复信号,这将极大降低图像信号的采样频率以及数据存储和传输的代价。文章首先简述了压缩感知理论,然后分析了图像的稀疏性对图像重建质量的影响,最后着重从图像压缩、图像融合、图像去噪、图像识别以及图像复原几个方面分析了压缩感知理论在图像处理领域中的应用以及目前所面临的问题。
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| 关 键 词： | 压缩感知 稀疏表示 图像压缩 图像融合 图像去噪 图像识别 图像复原 |
Application of Compressed Sensing in Field of Image Signal Processing |
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| LI Li,YANG Ji-bin,ZHAO Fei.Application of Compressed Sensing in Field of Image Signal Processing[J].Journal of Military Communications Technology,2012(3):93-99. |
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| Authors: | LI Li YANG Ji-bin ZHAO Fei |
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| Institution: | (Department of Information Operation Studies ICA,PLAUST,Nanjing 210007,China) |
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| Abstract: | |
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