求解压缩感知中信号重构问题的原始对偶算法 |
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引用本文: | 怀开展,蒲德洋,许世明,马峰,倪明放.求解压缩感知中信号重构问题的原始对偶算法[J].军事通信技术,2014(1):6-10. |
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作者姓名: | 怀开展 蒲德洋 许世明 马峰 倪明放 |
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作者单位: | 解放军理工大学通信工程学院研究生1队;中国人民解放军71352部队;解放军理工大学通信工程学院;解放军理工大学通信工程学院研究生4队 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(70971136) |
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摘 要: | 压缩感知理论(CS)是对信号压缩的同时进行感知的新理论,而如何通过有限的测量值准确地重构稀疏信号是压缩感知理论中的核心问题。为求解稀疏信号的重构问题,文章利用了一种基于邻近点算法的自适应一阶原始对偶算法,并证明了其全局收敛性,该算法通过研究l1范数最小化来求解信号重构问题。最后,对提出的算法进行数据仿真,并与压缩采样匹配追踪(CoSaMP)算法进行了对比,数据表明文章提出的算法计算速度更快。
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关 键 词: | 压缩感知 信号重构 邻近点算法 |
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