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基于记忆非线性多项式的星地一体预失真算法
引用本文:杨茂强,鲁璐,郭道省,潘小飞.基于记忆非线性多项式的星地一体预失真算法[J].军事通信技术,2013(1):1-6.
作者姓名:杨茂强  鲁璐  郭道省  潘小飞
作者单位:解放军理工大学通信工程学院研究生3队;解放军理工大学通信工程学院
摘    要:传统的基于间接学习结构的预失真技术通常仅考虑对单个地面功放或卫星功放进行补偿,线性化性能有限;文中联合地面功放与卫星功放的非线性失真和卫星信道的实际传输特性,提出了一种适合透明卫星功放的星地一体间接学习预失真算法。该算法利用记忆深度为5、非线性阶数为9的奇偶项多项式作为预失真器,同时采用最小均方(LMS)与递归最小二乘(RLS)联合的算法自适应更新预失真器的系数,以兼顾运算量和收敛速度。仿真结果表明,经过星地一体预失真后,卫星高功放输出端APSK星座图误差矢量幅度改善值达到91.52%,带外功率谱抑制平均提升了11.41dB,系统线性化性能非常理想。

关 键 词:卫星通信  非线性失真  预失真  记忆非线性多项式  线性化

Pre-distortion Algorithm Based on Memory Polynomial for Integrated Satellite and Ground-station HPA
YANG Mao-qiang,LU Lu,GUO Dao-xing,PAN Xiao-fei.Pre-distortion Algorithm Based on Memory Polynomial for Integrated Satellite and Ground-station HPA[J].Journal of Military Communications Technology,2013(1):1-6.
Authors:YANG Mao-qiang  LU Lu  GUO Dao-xing  PAN Xiao-fei
Institution:1.Postgraduate Team 3 CCE,PLAUST,Nanjing 210007,China;2.College of Communications Engineering,PLAUST)
Abstract:
Keywords:
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