首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
   检索      

压缩感知新技术专题讲座(二) 第3讲 压缩感知技术中的信号稀疏表示方法
引用本文:周彬,朱涛,张雄伟.压缩感知新技术专题讲座(二) 第3讲 压缩感知技术中的信号稀疏表示方法[J].军事通信技术,2012(1):85-89.
作者姓名:周彬  朱涛  张雄伟
作者单位:解放军理工大学指挥自动化学院研究生2队;中国人民解放军66242部队;解放军理工大学指挥自动化学院信息作战系
摘    要:信号的稀疏表示是信号分析领域的基本问题,也是近几年兴起的压缩感知理论的基础。文章首先分析了信号稀疏表示的基本原理,然后介绍了当前信号稀疏表示的主要方法,并重点阐述了基于过完备字典的稀疏表示方法及其在压缩感知中的应用,最后总结了稀疏表示所面临的问题和未来发展方向。

关 键 词:稀疏表示  压缩感知  字典学习

Sparse Representation of Signals in Compressive Sensing
ZHOU Bin,ZHU Tao,ZHANG Xiong-wei.Sparse Representation of Signals in Compressive Sensing[J].Journal of Military Communications Technology,2012(1):85-89.
Authors:ZHOU Bin  ZHU Tao  ZHANG Xiong-wei
Institution:1.Postgraduate Team 2 ICA,PLAUST,Nanjing 210007,China;2.Unit 66242 of PLA,Xilinguole 026000,China;3.Department of Information Operation Studies ICA,PLAUST)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号