不对称Hopfield神经网络的稳定性分析

Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型神经网络是一个高度互联，结构一致，便于物理电路实现的非线性动力学系统，基于稳定性和考虑，已有的研究和应用通常局限于神经元之间具有对称突触承接的问题，而实际中面临更多的却是非对称问题，本文应用Ｌｙａｐｕｎｏｖ第二方法对一种特殊的不对称Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型神经网络的稳定性进行了证明，为神经网络在各种实际优化计算中的应用开辟了新的理论途径。