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无线传感器网络中数据流异常数据的联合估计算法
引用本文:钟一洋,刘兴长,王悠,吴润泽,韩开进,叶泳.无线传感器网络中数据流异常数据的联合估计算法[J].后勤工程学院学报,2012(6):90-96.
作者姓名:钟一洋  刘兴长  王悠  吴润泽  韩开进  叶泳
作者单位:1. 后勤工程学院后勤信息工程系重庆401311
2. 后勤工程学院军事建筑工程系重庆401311
3. 后勤工程学院军事供油工程系重庆401311
摘    要:为保证无线传感器网络数据的完整性,针对数据流中存在异常数据的问题,提出了一种基于BP神经网络和多元线性回归的联合估计算法。首先,将存在异常数据的数据流作为样本输入,利用神经网络的非线性拟合能力对异常数据进行估计。然后,通过相邻的传感器节点数据建立多元线性回归模型,对异常数据进行估计。最后,根据两种算法在不同情况下的误差大小,调整它们各自在异常数据估计中的权重,计算出最接近真实值的估计值。以Berkeley Intel实验室的传感器数据为实验数据,通过Matlab软件对本文方法进行测试并分析仿真结果,实验结果表明文中提出的方法能对异常数据进行有效估计,并且具有较高的可靠性和稳定性。

关 键 词:无线传感器网络  神经网络  异常数据  估计  Matlab

A United Estimation Algorithm for the Outlier Value of Data Stream in Wireless Sensor Network
ZHONG Yi-yang,LIU Xing-chang,WANG You,WU Run-ze,HAN Kai-jin,YE Yong.A United Estimation Algorithm for the Outlier Value of Data Stream in Wireless Sensor Network[J].Journal of Logistical Engineering University,2012(6):90-96.
Authors:ZHONG Yi-yang  LIU Xing-chang  WANG You  WU Run-ze  HAN Kai-jin  YE Yong
Institution:1.Dept.of Logistical Information Engineering,LEU,Chongqing 401311,China; 2.Dept.of Architecture & Civil Engineering,LEU,Chongqing 401311,China; 3.Dept.of Petroleum Supply Engineering,LEU,Chongqing 401311,China)
Abstract:
Keywords:
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