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基于CBR的突发事件应急物资动态需求预测方法研究
摘    要:针对突发事件应急救援环境动态变化条件下的持续性物资需求问题,在系统分析应急物资需求影响因素的基础上,采用案例推理(CBR)理论与方法,构建了契合突发事件突然性和非例行性,并充分反映适时性、阶段性、随机性和不确定性等需求特征的应急物资动态需求预测模型,给出了面向对象的案例组织与表示模式、相似案例集检索方法、基于灰色关联分析的最佳相似案例匹配算法、以及案例输出与调整方法等,并通过算例进行模型有效性验证。该方法可以根据应急救援进展、灾害演变、物资消耗与筹集等情况,按需预测出下一阶段或某一时段的应急物资种类及数量需求,适用于突发事件应急救援各个阶段应急物资的需求分析,能够有效提高应急救援效率。

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