| [AXB,GXH]=[C,D]对称最小二乘解及最佳逼近的极小残差法 |
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| 引用本文： | 方玲,田艳芳,李玻,陈星.[AXB,GXH]=[C,D]对称最小二乘解及最佳逼近的极小残差法[J].后勤工程学院学报,2014(6):67-71. |
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| 作者姓名： | 方玲 田艳芳 李玻 陈星 |
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| 作者单位： | 后勤工程学院基础部,重庆,401311 |
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| 基金项目： | 后勤工程学院青年科研基金资助(YQ13-420507) |
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| 摘 要： | 构造迭代算法研究了矩阵方程AXB,GXH] = C,D] ,证明了该算法可经有限步得到方程的对称最小二乘解及其最佳逼近,并给出了相关性质.最后,通过数值例子表明该算法是有效的.
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| 关 键 词： | 对称矩阵 最小二乘解 最佳逼近 迭代法 |
A Minimal Residual Algorithm for the Matrix Equation [ ]AXB,GXH =[C,D] over Symmetric Matrix |
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| Fang Ling,Tian Yan-fang,Li Bo,Chen Xing.A Minimal Residual Algorithm for the Matrix Equation [ ]AXB,GXH =[C,D] over Symmetric Matrix[J].Journal of Logistical Engineering University,2014(6):67-71. |
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| Authors: | Fang Ling Tian Yan-fang Li Bo Chen Xing |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | symmetric matrix least-squares solution the nearness problem iteration method |
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