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基于小波技术的校园网流量分形特性研究
引用本文:任敬安,李建平,谢洪涛,陈飞,张敏.基于小波技术的校园网流量分形特性研究[J].后勤工程学院学报,2005,21(3):10-13.
作者姓名:任敬安  李建平  谢洪涛  陈飞  张敏
作者单位:后勤工程学院,训练部,重庆,400016;后勤工程学院,国际小波分析应用研究中心,重庆,400016;电子科技大学,计算机学院,成都,610054
基金项目:国家863高技术计划项目(2003AA148040) 国家自然科学基金项目(10471151,69903012,60216263) 教育部新世纪优秀人才支持计划项目 教育部博士点基金项目
摘    要:网络流量特性是人们深刻理解整个网络体系的架构及网络控制机制的切入点,所以有必要深入探究网络流量的特性。通过小波技术对某校园网络流量数据进行全面分析,细致地刻画了流量到达过程的自相似性与多重分形特性。

关 键 词:网络流量  自相似  多重分形  小波分析
文章编号:1672-7843(2005)03-0010-04
修稿时间:2005年5月10日

Analysis of the Fractal Property of Campus Network Traffic Based on the Wavelet Technique
REN Jing-an,LI Jian-ping,XIE Hong-tao,CHEN Fei,ZHANG Min.Analysis of the Fractal Property of Campus Network Traffic Based on the Wavelet Technique[J].Journal of Logistical Engineering University,2005,21(3):10-13.
Authors:REN Jing-an  LI Jian-ping  XIE Hong-tao  CHEN Fei  ZHANG Min
Abstract:The nature of network traffic is one of the entries for us to understand the architecture and the control mechanism of a network. By analysis of two traces from a campus network centre with DWT( Discrete Wavelet Transform) , we have studied the self-similar and multifractal property of the campus network traffic.
Keywords:Network traffic  self-similar  multifractal  Wavelet analysis
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