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基于模糊C-划分和3D小波变换的视频编码方法
引用本文:张洁,蒋继宏,许鹏飞.基于模糊C-划分和3D小波变换的视频编码方法[J].后勤工程学院学报,2008,24(4):48-51.
作者姓名:张洁  蒋继宏  许鹏飞
作者单位:1. 后勤工程学院,基础部,重庆,400016
2. 后勤工程学院,训练部,重庆,400016
摘    要:在传统矢量量化的基础上,引入噪声模型的影响,结合模糊数学理论,提出了一种基于模糊C-划分的混合噪声模型的矢量量化方法,并将其应用到视频编码中。文中视频编码方法采用了运动补偿与3D小波变换相结合。主要对基于模糊C-划分的混合噪声模型的矢量量化进行了分析。实验结果表明,该方法在视频压缩中具有良好的效果。

关 键 词:视频编码  模糊C-划分  噪声  矢量量化

Video Coding Using Fuzzy C-means and 3D Wavelet Transform
ZHANG Jie,JIANG Ji-hong,XU Peng-fei.Video Coding Using Fuzzy C-means and 3D Wavelet Transform[J].Journal of Logistical Engineering University,2008,24(4):48-51.
Authors:ZHANG Jie  JIANG Ji-hong  XU Peng-fei
Abstract:Based on the vecter quantization,with the combination of noise model influence and fuzzy mathematics theory,this paper presents a vector quantization method using fuzzy C-means based noise-mixed vector quantization which then is used for video coding.The coding scheme in this paper uses motion compensation combined with 3D wavelet transform.It mainly shows the analysis of fuzzy C-means based noise-mixed vector quantization.The experimental results show that this coding scheme performances well in video compression.
Keywords:video coding  fuzzy C-means  noise  vetor quantization
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