基于大模型的态势认知智能体

针对战场态势信息众多、变化趋势认知困难的问题，提出基于大模型的态势认知智能体框架和智能态势认知推演方法。从认知概念出发，结合智能体的抽象性、具身性特点，明确了智能体构建的3个关键环节：学习环境、记忆方式和产生知识机制；设计了战场态势认知智能体架构，包括记忆部件、规划部件、执行部件、评估部件以及智能体训练要点。在长期记忆部件中，围绕战场复杂状态建模特点，分析大语言模型、多模态大模型、大序列模型的运用问题。