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一种基于Lorentzian函数的变步长LMS自适应滤波算法
引用本文:刘剑锋,蒋卓勤,李 娟,霍效新.一种基于Lorentzian函数的变步长LMS自适应滤波算法[J].指挥控制与仿真,2009,31(2):42-44.
作者姓名:刘剑锋  蒋卓勤  李 娟  霍效新
作者单位:解放军西安通信学院,陕西,西安,710106
摘    要:为了改善传统的LMS类算法存在的缺点,提高算法的收敛速度和跟踪性能,提出了一种基于Lorentzian函数的变步长LMS自适应滤波算法.该算法采用Lorentzian函数来建立估计误差e(n)和步长因子μ(n)之间的非线性关系,以达到提高收敛速度和改善跟踪性能的目的.计算机仿真表明,算法与其他LMS类自适应滤波算法相比,在收敛速度和跟踪性能上都有较大的提升.

关 键 词:步长因子  收敛速度  跟踪性能  Lorentzian函数  变步长

A Novel Variable Step-Size LMS Adaptive Filtering Algorithm Based on Lorentzian Function
LIU Jian-feng,JIANG Zhuo-qin,LI Juan,HUO Xiao-xin.A Novel Variable Step-Size LMS Adaptive Filtering Algorithm Based on Lorentzian Function[J].Command Control & Simulation,2009,31(2):42-44.
Authors:LIU Jian-feng  JIANG Zhuo-qin  LI Juan  HUO Xiao-xin
Abstract:
Keywords:step-size factor  convergence rate  tracking performance  lorentzian function  variable step-size  
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