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信息管理误失灰色补偿方法
引用本文:谭守林,陈玉春,李新其,陈炜.信息管理误失灰色补偿方法[J].指挥控制与仿真,2005,27(6):43-45,48.
作者姓名:谭守林  陈玉春  李新其  陈炜
作者单位:第二炮兵工程学院,陕西,西安,710025;第二炮兵工程学院,陕西,西安,710025;第二炮兵工程学院,陕西,西安,710025;第二炮兵工程学院,陕西,西安,710025
摘    要:在信息采集、信息管理、信息传递过程中,数据链出现空穴、误传或丢失等情况时,将影响信息采集传递的安全性与信息管理的有效性,是信息管理与使用中一个值得关注的问题,如何对数据列进行有效补偿则是解决该问题的关键.运用灰色理论与正交试验设计方法建立了信息链缺失补偿模型并给出了信息链空穴补偿优化准则.所给出的具体的补偿实例说明信息链空穴灰色生成与正交试验设计生成是一种极为有效的信息缺失补偿方法.

关 键 词:信息管理  缺失数据偿补  灰色均值生成
文章编号:1672-7908(2005)06-0043-03
修稿时间:2005年4月29日

The Grey Compensation Method for Data Missing of Information Management
TAN Shou-lin,CHEN Yu-chun,LI Xin-qi,CHEN Wei.The Grey Compensation Method for Data Missing of Information Management[J].Command Control & Simulation,2005,27(6):43-45,48.
Authors:TAN Shou-lin  CHEN Yu-chun  LI Xin-qi  CHEN Wei
Abstract:When the date chain appears holes, misinformation or losing in the process of information collection, management and transmission, it will effect its security and validity, which is the problem should be attended in information management and application. So how to compensate the date chain efficiently is the key to solve this problem. The model of information chain lack compensating was established by utilizing the grey theory and orthogonality test design method and the principle of information chain hole compensate criterion optimization was provided. The given example proved that the grey generation of date chain holes and the generation of orthogonality test design were effective methods to compensate the information chain lack.
Keywords:information management  data missing and compensation  grey average value generation  
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