| 基于模拟退火的P SO算法在舰载机回收中的应用 |
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| 引用本文： | 刘爱东,桂周.基于模拟退火的P SO算法在舰载机回收中的应用[J].指挥控制与仿真,2014,36(5). |
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| 作者姓名： | 刘爱东 桂周 |
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| 作者单位： | 海军航空工程学院,山东 烟台,264001 |
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| 摘 要： | 在舰载机回收过程中，着舰指挥官要综合考虑剩余油量、战损、气象条件等不确定因素的影响，对舰载机进行实时调度，确定安全快速的着舰次序。建立了舰载机着舰回收模型，给出着舰风险成本函数，利用具有全局搜索能力的粒子群算法对目标函数最优化处理，为避免算法陷入局部最优，选择具有突跳能力的模拟退火算法进行局部搜索。仿真结果证明，基于模拟退火的粒子群算法具有快速收敛的优点，能寻找出合理的着舰序列。
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| 关 键 词： | 舰载机回收 粒子群算法 模拟退火 着舰排序 |
| 收稿时间： | 5/9/2014 12:00:00 AM |
Application of P article Swarm Algorithm Based on Simulated Annealing for Carrier Aircraft s Recovery |
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| LIU Aidong
,
GUI Zhou.Application of P article Swarm Algorithm Based on Simulated Annealing for Carrier Aircraft s Recovery[J].Command Control & Simulation,2014,36(5). |
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| Authors: | LIU Aidong GUI Zhou |
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| Institution: | Naval Aeronautical Engineering Institute |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | carrier aircraft?recovery PSO simulated annealing landing sequence |
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