| 一种“当前统计”模型的模糊自适应算法 |
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| 引用本文： | 杨艳成.一种“当前统计”模型的模糊自适应算法[J].指挥控制与仿真,2011,33(3):46-49. |
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| 作者姓名： | 杨艳成 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工程大学,黑龙江哈尔滨,150001 |
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| 摘 要： | "当前"统计模型作为一种先进的时间相关模型,在跟踪机动目标的时候,具有着很好的跟踪效果,但是当目标的机动较弱时,该模型的效果变差。通过对该模型进行分析得知,在该模型中由于机动加速度的最大值不能自适应地调整,导致低机动时系统过程噪声较大,因此在跟踪低机动目标时跟踪效果不太理想。为了克服这一缺点,给出了一种可行的采用模糊自适应调整"当前"模型最大加速度的方法,对模型的最大加速度进行自适应调整。通过仿真结果可知,与标准的"当前"统计算法相比具有更好的跟踪效果。
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| 关 键 词： | “当前”统计模型 系统噪声 卡尔曼滤波 模糊自适应 隶属度函数 |
| 收稿时间： | 3/11/2011 4:06:24 PM |
| 修稿时间： | 3/24/2011 9:07:46 PM |
A fuzzy adaptive algorithm based on current statistic model |
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| Yangyancheng.A fuzzy adaptive algorithm based on current statistic model[J].Command Control & Simulation,2011,33(3):46-49. |
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| Authors: | Yangyancheng |
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| Institution: | Harbin Engineering University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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