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基于深度强化学习潜艇攻防对抗训练指挥决策研究
引用本文:郭洪宇,初阳,刘志,周玉芳.基于深度强化学习潜艇攻防对抗训练指挥决策研究[J].指挥控制与仿真,2022,44(1):103-111.
作者姓名:郭洪宇  初阳  刘志  周玉芳
作者单位:江苏自动化研究所,江苏 连云港 222061
摘    要:潜艇和水面舰艇编队间的攻防对抗是潜艇作战研究的重点内容,如何确保潜艇在舰艇编队、反潜直升机等兵力的联合封锁下存活和突围,是对潜艇指挥决策的考验.为此,针对潜舰机博弈对抗场景,从深度强化学习和规则推理两个方面构建潜艇智能体,提出两种近端策略优化(Proximal Policy Optimization,PPO)算法改进机...

关 键 词:智能指挥决策  深度强化学习  近端策略优化算法  互博弈

Research on Command Decision-making of Submarine Attack and Defense Confrontation Training Based on Deep Reinforcement Learning
GUO Hong-yu,CHU Yang,LIU Zhi,ZHOU Yu-fang.Research on Command Decision-making of Submarine Attack and Defense Confrontation Training Based on Deep Reinforcement Learning[J].Command Control & Simulation,2022,44(1):103-111.
Authors:GUO Hong-yu  CHU Yang  LIU Zhi  ZHOU Yu-fang
Abstract:
Keywords:
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