基于遗传神经网络的装备抢修性预测模型 |
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引用本文: | 袁良运,邱秋树,郭昆,江克宇.基于遗传神经网络的装备抢修性预测模型[J].指挥控制与仿真,2012,34(5):36-37,39. |
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作者姓名: | 袁良运 邱秋树 郭昆 江克宇 |
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作者单位: | 装甲兵学院,装甲兵学院,装甲兵学院,装甲兵学院 |
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摘 要: | 装备的抢修性是装备设计时赋予装备的一种固有属性,直接影响到战场抢修工作。抢修性模型是抢修性研究的重要内容。针对抢修性量化模型难度大的特点,尝试采用具有自学习能力的神经网络对抢修性进行仿真预测,同时为提高神经网络的性能,运用遗传算法对其优化,从而得到基于遗传神经网络的装备抢修性预测模型。最后仿真结果表明该模型可较好地用于抢修性的仿真预测,能为新研制装备的抢修性设计提供有益参考。
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关 键 词: | 装备 抢修性 预测 遗传算法 神经网络 |
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