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基于神经网络的舰载网络入侵检测方法研究
引用本文:马 曦,李 瑞,姚 晋.基于神经网络的舰载网络入侵检测方法研究[J].指挥控制与仿真,2010,32(5).
作者姓名:马 曦  李 瑞  姚 晋
作者单位:1. 中国舰船研究设计中心,湖北,武汉,430064
2. 中国海军装备部,北京,100841
摘    要:基于神经网络的舰载网络入侵检测方法研究

关 键 词:为实现舰载信息系统对非法行为的监测,提出了一种基于神经网络的舰载入侵检测方法。并针对现有基于神经网络的入侵检测方法所存在的不足,在分析入侵数据固有的特点的基础上,引入了粗糙集对样本数据进行属性约简,提高了使用神经网络进行入侵检测的性能。并使用KDD99数据集对基于粗糙集的BP神经网络入侵检测方法进行了试验。通过分析试验结果,充分证明了所引入的基于人工神经网络的入侵检测算法的有效性。

Research on Shipborne Network Intrusion Detection Method Based on Neural Network
MA Xi,LI Rui,YAO Jin.Research on Shipborne Network Intrusion Detection Method Based on Neural Network[J].Command Control & Simulation,2010,32(5).
Authors:MA Xi  LI Rui  YAO Jin
Abstract:
Keywords:
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