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基于模糊数学的数据融合算法研究
引用本文:潘 昶,张德全.基于模糊数学的数据融合算法研究[J].指挥控制与仿真,2009,31(1):65-66,69.
作者姓名:潘 昶  张德全
作者单位:解放军92941部队,辽宁,葫芦岛,125001
摘    要:针对当前单目标跟踪数据融合中存在的迭代求解计算量大,难以满足实时计算要求的问题,提出了一种将模糊数学和非负特征向量理论相结合的数据融合算法.该方法克服了卡尔曼滤波法、最小二乘法需要建立统一的测量方程,进行迭代求解、计算量大的问题.与传统方法相比,该方法能充分利用测量数据,提高目标跟踪精度,计算简便,便于工程实现.

关 键 词:数据融合  数据处理  模糊数学

Research on Data Fusion Algorithms Based on Fuzzy Mathematics
PAN Chang,ZHANG De-quan.Research on Data Fusion Algorithms Based on Fuzzy Mathematics[J].Command Control & Simulation,2009,31(1):65-66,69.
Authors:PAN Chang  ZHANG De-quan
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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