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融合对数极坐标和改进窄带法的图像分割方法
引用本文:杨卫莉,郭雷,赵天云,张冬梅.融合对数极坐标和改进窄带法的图像分割方法[J].火力与指挥控制,2008,33(2):8-12.
作者姓名:杨卫莉  郭雷  赵天云  张冬梅
作者单位:西北工业大学自动化学院,陕西,西安,710072
摘    要:基于曲线演化的水平集算法近来已被广泛应用于图像分割中,针对其计算速度慢的问题,提出一种新的基于改进窄带法的图像分割方法INBM(Improved Narrow Band Method).INBM首先将均匀采样的图像映射到对数极坐标系中,由视网膜空间分辨率机制可知,注视点都在图像兴趣区,由此形成初始轮廓,然后用改进的窄带水平集(Level Set)方法演化曲线得到最终分割结果.改进窄带法是通过降低窄带区域内的水平集函数求解个数,来减少计算时间.实验结果表明,该方法大大提高了图像分割的速度.

关 键 词:图像分割  对数极坐标  水平集  窄带法
文章编号:1002-0640(2008)02-0008-05
修稿时间:2006年6月4日

Image Segmentation Method based on Combination of Log-polar Transform and Improved Narrow Band
YANG Wei-li,GUO Lei,Zhao Tian-yun,Zhang Dong-mei.Image Segmentation Method based on Combination of Log-polar Transform and Improved Narrow Band[J].Fire Control & Command Control,2008,33(2):8-12.
Authors:YANG Wei-li  GUO Lei  Zhao Tian-yun  Zhang Dong-mei
Abstract:
Keywords:
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