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改进粒子群算法在导弹火力分配中的应用
引用本文:杨懿,武昌,刘涵.改进粒子群算法在导弹火力分配中的应用[J].火力与指挥控制,2007,32(1):60-63.
作者姓名:杨懿  武昌  刘涵
作者单位:1. 空军工程大学电讯工程学院,陕西,西安,710077
2. 西安理工大学,陕西,西安,710048
摘    要:粒子群优化算法是一种新兴的优化技术,思想来源于人工生命和演化计算理论.由于该算法简单易实现,可调参数少,目前已得到广泛研究和应用.在建立导弹武器火力分配数学模型的基础上,运用改进粒子群算法对模型进行了最优化求解,实例的计算结果表明该优化算法对于模型的求解具有较好的收敛性.

关 键 词:粒子群算法  导弹火力分配  优化  改进粒子群算法  导弹火力分配  应用  Allocation  Fire  Missile  Application  Optimization  Algorithm  Swarm  收敛性  优化求解  粒子群优化算法  结果  计算理论  数学模型  运用  武器火力分配  研究  可调参数  演化
文章编号:1002-0640(2007)01-0060-04
修稿时间:2005年12月7日

Enhanced Particle Swarm Optimization Algorithm and Its Application to Missile Fire Allocation
YANG Yi,WU Chang,LIU Han.Enhanced Particle Swarm Optimization Algorithm and Its Application to Missile Fire Allocation[J].Fire Control & Command Control,2007,32(1):60-63.
Authors:YANG Yi  WU Chang  LIU Han
Abstract:Particle swarm algorithm is a new optimization technology.Its idea comes from the theory of artificial life and evolving calculation.The algorithm is studied and applied widely because of its simple,tending to realize,few parameters and so on.Based on building up missile fire allocation model,enhanced particle swarm optimization algorithm is adopted to solve the allocation model.The practical calculation result shows that the algorithm has favorable astringency to model.
Keywords:particle swarm algorithm  missile fire allocation  optimization
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