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粗糙集和FSVM结合的雷达信号识别法
引用本文:陈婷,罗景青.粗糙集和FSVM结合的雷达信号识别法[J].火力与指挥控制,2010,35(6).
作者姓名:陈婷  罗景青
作者单位:解放军电子工程学院,合肥,230037
摘    要:结合粗糙集的属性约简和支持向量机的分类机理,研究了一种混合算法,即应用粗糙集的属性约简过程作为预处理器,可以把冗余的属性及值和冲突的对象从决策表中删去,但不损失任何有效信息;由于传统支持向量机在多分类问题时出现的不可分区域现象,使用了模糊支持向量机进行后面的分类建模和预测,使得训练时间大大缩短和分类性能显著提高。将这种混合方法应用到雷达信号识别中,仿真实验证明该方法是有效的。

关 键 词:粗糙集  支持向量机  核函数  属性约简  模糊支持向量机

A Radar Signal Recognition Algorithm based on Rough Sets and Fuzzy Support Vector Machine
CHEN Ting,LUO Jing-qing.A Radar Signal Recognition Algorithm based on Rough Sets and Fuzzy Support Vector Machine[J].Fire Control & Command Control,2010,35(6).
Authors:CHEN Ting  LUO Jing-qing
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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