| 支持向量机的滚动轴承状态监测 |
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| 引用本文： | 吴斌,尉询楷,刘国庆,李应红.支持向量机的滚动轴承状态监测[J].火力与指挥控制,2006,31(11):85-87. |
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| 作者姓名： | 吴斌 尉询楷 刘国庆 李应红 |
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| 作者单位： | 空军工程大学工程学院,陕西,西安,710038 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于支持向量机的滚动轴承状态监测方法.该方法采用小波能量表征轴承信号的特征,采用支持向量机作为分类器构建支持向量机状态监测系统.仿真实验表明该方法具有很好的在线监测性能和分类性能,该方法对于滚动轴承的监测具有一定的应用价值,并可方便地推广到其他类似的工业应用领域.
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| 关 键 词： | 状态监测 滚动轴承 小波能量 支持向量机 |
| 文章编号： | 1002-0640(2006)11-0085-03 |
| 修稿时间： | 2005年2月20日 |
Rolling Bearing Status Monitoring based on Support Vector Machines |
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| WU Bin,WEI Xun-kai,LIU Guo-qing,LI Ying-hong.Rolling Bearing Status Monitoring based on Support Vector Machines[J].Fire Control & Command Control,2006,31(11):85-87. |
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| Authors: | WU Bin WEI Xun-kai LIU Guo-qing LI Ying-hong |
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| Abstract: | A Rolling Bearing Status Monitoring method based on Support Vector Machines(SVM) is presented.It adopted wavlet energy to represent bearing signal's feature,and Multiclass Support Vector Machines(MSVM) is trained and served as classifier for status monitoring system.Simulations on some type of steel rolling bearing prove that this method owns good online monitoring performance and commendable classification ability.This method is contributive for rolling bearing status monitoring and it can be easily extended to other relative industrial application areas. |
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| Keywords: | status monitoring rolling bearing wavelet energy support vector machines |
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