| 基于支持向量机的海战场辐射源威胁评估 |
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| 引用本文： | 袁斌,耿伯英,杨红梅.基于支持向量机的海战场辐射源威胁评估[J].火力与指挥控制,2008,33(2):63-65. |
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| 作者姓名： | 袁斌 耿伯英 杨红梅 |
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| 作者单位： | 海军工程大学电子工程学院,湖北,武汉,430033 |
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| 摘 要： | 提出一种基于支持向量机的辐射源威胁评估方法.基于统计学习理论的支持向量机方法,其在小样本情况下表现出了极好的优越性,能够较好地完成威胁评估.实验表明,支持向量机可以很好地逼近专家评价的结果,并且要优于一般的神经方法.
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| 关 键 词： | 支持向量机 威胁评估 辐射源 |
| 文章编号： | 1002-0640(2008)02-0063-03 |
| 修稿时间： | 2006年7月8日 |
Radiation Source Threat Assessment based on Support Vector Machine |
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| YUAN bin,GENG Bo-ying,YANG Hong-mei.Radiation Source Threat Assessment based on Support Vector Machine[J].Fire Control & Command Control,2008,33(2):63-65. |
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| Authors: | YUAN bin GENG Bo-ying YANG Hong-mei |
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