| 军事情报文本分类中的维数约减技术 |
| |
| 引用本文： | 高影繁,刘玉树.军事情报文本分类中的维数约减技术[J].火力与指挥控制,2008,33(5). |
| |
| 作者姓名： | 高影繁 刘玉树 |
| |
| 摘 要： | 为保证军事指挥决策的质量和速度、提高军事情报文本的分析能力,高效率的自动文本分类成为其中的重要技术.描述了文本分类所面临的高维稀疏文本空间和维数灾难等问题,综述了各种寻找最优和次优子集的特征选择技术和以主成分分析、Fisher判别分析、潜在语义索引等为代表的特征抽取技术,并指出了目前存在的技术问题和未来的工作方向.
|
| 关 键 词： | 情报文本分类 特征选择 特征抽取 |
Review of Dimension Reduction Technologies in Text Categorization for Military Intelligence |
| |
| GAO Ying-fan,LIU Yus-hu.Review of Dimension Reduction Technologies in Text Categorization for Military Intelligence[J].Fire Control & Command Control,2008,33(5). |
| |
| Authors: | GAO Ying-fan LIU Yus-hu |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
