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挠性卫星姿态的模糊神经控制
引用本文:管萍,陈家斌,戈新声.挠性卫星姿态的模糊神经控制[J].火力与指挥控制,2005,30(2):36-40.
作者姓名:管萍  陈家斌  戈新声
作者单位:1. 北京机械工业学院,北京,100085
2. 北京理工大学,北京,100081
基金项目:国家自然科学基金资助项目(10372014)
摘    要:在卫星的姿态控制领域里,智能控制技术得到越来越多的关注。把模糊神经控制引入到挠性卫星姿态稳定控制中,给出了详尽的实现方法,并推导了模糊神经网络的自学习算法。由于在模糊神经控制器中规则参数初值的确定吸收利用了经验知识,故提高了模糊神经控制器的在线学习速度。仿真结果表明:该控制算法通过在线学习能有效地克服挠性卫星的不确定性,具有较强的鲁棒性,从而可实现较高精度的卫星姿态控制。

关 键 词:姿态控制  模糊神经控制  自学习  挠性卫星
文章编号:1002-0640(2005)02-0036-05
修稿时间:2003年6月10日

Neuro-Fuzzy Control fo Flexible Satellite Attitude
GUAN Ping,CHEN Jia-bin,GE Xin-sheng.Neuro-Fuzzy Control fo Flexible Satellite Attitude[J].Fire Control & Command Control,2005,30(2):36-40.
Authors:GUAN Ping  CHEN Jia-bin  GE Xin-sheng
Institution:GUAN Ping~1,CHEN Jia-bin~2,GE Xin-sheng~1
Abstract:
Keywords:attitude control  neuro-fuzzy control  self-learning  flexible satellite
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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