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扩展卡尔曼滤波在双基地信息融合中的应用
引用本文:王成,王英民,陶林伟,甘甜.扩展卡尔曼滤波在双基地信息融合中的应用[J].火力与指挥控制,2010,35(9).
作者姓名:王成  王英民  陶林伟  甘甜
作者单位:西北工业大学,西安,710072
摘    要:研究了扩展卡尔曼滤波理论,给出了双基地声纳系统的测距模型,推导了基于双基地声纳系统方位和距离的目标运动分析方法,给出了扩展卡尔曼滤波算法的模型,提出了给定发射站和接收站信息条件下的扩展卡尔曼滤波融合算法,进行了仿真实验,比较和分析了仿真结果,结果表明,所给出的目标运动分析方法提高了目标运动分析的稳定性和全局性。

关 键 词:双基地声纳  信息融合  扩展卡尔曼滤波  目标运动分析

Bistatic Sonar Data Fusion based on Extended Kalman Filtering and Its Application
WANG Cheng,WANG Ying-min,TAO Lin-wei,GAN Tian.Bistatic Sonar Data Fusion based on Extended Kalman Filtering and Its Application[J].Fire Control & Command Control,2010,35(9).
Authors:WANG Cheng  WANG Ying-min  TAO Lin-wei  GAN Tian
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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