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基于改进遗传算法的异构多无人机任务分配
引用本文:王婷,符小卫,高晓光.基于改进遗传算法的异构多无人机任务分配[J].火力与指挥控制,2013(5):37-41.
作者姓名:王婷  符小卫  高晓光
作者单位:西北工业大学电子信息学院
基金项目:2011高校博士点基金(20116102110026);西工大基础研究基金资助项目(JC201012)
摘    要:针对异构多无人机协同任务分配问题,提出了一种基于改进的遗传算法的多UAV任务分配方法。根据多UAV协同任务分配问题的特点,设计了新的遗传算子,并且对适应度值做了标定,有效避免了算法在最优解附近摆动现象的发生,从而提高了任务分配的效率。充分利用改进遗传算法的全局搜索能力,有效地解决多约束条件下多UAV协同目标分配问题。仿真结果表明,改进的遗传算法能够稳定快速地找到较优分配方案,并且算法简单有效。

关 键 词:异构无人机协同  任务分配  遗传算法  适应度值标定
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