| 粗糙神经网络的航空电子系统故障诊断方法 |
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| 引用本文： | 杜昌平,周德云,江爱伟.粗糙神经网络的航空电子系统故障诊断方法[J].火力与指挥控制,2006,31(10):48-50. |
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| 作者姓名： | 杜昌平 周德云 江爱伟 |
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| 作者单位： | 1. 西北工业大学,陕西,西安,710072
2. 成都飞机设计研究所,四川,成都,610041 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于粗糙神经网络的航空电子系统故障诊断方法.该方法运用粗糙集理论进行知识规则的提取,用提取的规则对航空电子系统输出数据进行分类,再用神经网络对每一类进行辨识,最后用粗糙集分类结果与各个神经网络输出进行综合得到系统一步预测结果,将该预测结果与航空电子系统实际输出进行阀值比较,进而进行故障诊断.实际应用表明该方法可行并能够有效地检测系统故障,故障诊断率高.
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| 关 键 词： | 粗糙集 神经网络 故障诊断 航空电子系统 |
| 文章编号： | 1002-0640(2006)10-0048-03 |
| 修稿时间： | 2004年11月10 |
A Fault Diagnose Method of Avionics System based on Rough Set Neural Network |
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| DU Chang-ping,ZHOU De-yun,JIANG Ai-wei.A Fault Diagnose Method of Avionics System based on Rough Set Neural Network[J].Fire Control & Command Control,2006,31(10):48-50. |
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| Authors: | DU Chang-ping ZHOU De-yun JIANG Ai-wei |
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| Abstract: | The paper presents a method of system fault diagnosis based on rough set neural network.Firstly,it discover knowledge by using rough set theory.Secondly,the method forecast the system output by combined discovered knowledge and several neural network.The method diagnose system fault by analyzed the forecast output and system real-time output.The application shows that the method is feasible and availability. |
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| Keywords: | rough set neural network fault diagnosis avionics system |
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