| 果蝇算法和5种群智能算法的寻优性能研究 |
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| 引用本文： | 吴小文,李擎.果蝇算法和5种群智能算法的寻优性能研究[J].火力与指挥控制,2013,38(4). |
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| 作者姓名： | 吴小文 李擎 |
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| 作者单位： | 北京信息科技大学智能控制研究所,北京,100101 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，北京市创新人才基金，"十二五"预先研究基金资助项目 |
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| 摘 要： | 截止到目前为止进化式算法主要有遗传算法、蚁群算法、鱼群算法、免疫算法、粒子群算法.这些算法已经被广泛地用于寻优,但都有各自的缺点,导致其不易被用于解决实际问题.某学者提出了一种新群智能算法——果蝇算法.对该算法的起源进行分析,并将该算法与其他算法对比,通过仿真分析各个算法寻优性能.重点分析果蝇算法的寻优性能,得出果蝇算法简单、参数少、易调节、计算量小、寻优精度较高,从而较容易被用于解决实际问题,对于复杂问题算法可能不稳定.指出该算法的缺点,提出应改进的地方,对其应用前景作了概括.
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| 关 键 词： | 遗传算法 蚁群算法 鱼群算法 免疫算法 粒子群算法 果蝇算法 |
Research of Optimizing Performance of Fruit Fly Optimization Algorithm and Five Kinds of Intelligent Algorithm |
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| WU Xiao-wen
,
LI Qing.Research of Optimizing Performance of Fruit Fly Optimization Algorithm and Five Kinds of Intelligent Algorithm[J].Fire Control & Command Control,2013,38(4). |
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| Authors: | WU Xiao-wen LI Qing |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | genetic algorithms ant colony algorithm fish school algorithm immune algorithm particle swarm optimization fruit fly optimization algorithm |
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