| 改进的粒子群神经网络在飞控中的应用 |
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| 引用本文： | 梁坤,宋书中,马建伟.改进的粒子群神经网络在飞控中的应用[J].火力与指挥控制,2013,38(6). |
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| 作者姓名： | 梁坤 宋书中 马建伟 |
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| 作者单位： | 1. 河南科技大学电子信息工程学院,河南洛阳471003;解放军92492部队,海南乐东572528
2. 河南科技大学电子信息工程学院,河南洛阳,471003 |
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| 摘 要： | 针对BP神经网络对初始值敏感、容易陷入局部寻优且收敛速度较慢,提出用粒子群对神经网络的参数进行优化,同时设计了衰减的指数函数对惯性权重进行动态调整以提高算法性能.并应用该算法对导弹飞控系统的逆误差进行补偿,仿真结果表明,该方法对逆误差进行了有效的补偿,避免了局部寻优并提高了学习效率.
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| 关 键 词： | 神经网络 粒子群算法 指数函数 惯性权重 导弹 |
Application of Improved Particle Swarm Optimization and Neural Network to Flight Control System |
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| LIANG Kun
,
SONG Shu-zhong
,
MA Jian-wei.Application of Improved Particle Swarm Optimization and Neural Network to Flight Control System[J].Fire Control & Command Control,2013,38(6). |
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| Authors: | LIANG Kun SONG Shu-zhong MA Jian-wei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | neural network (NN) particle swarm optimization (PSO) exponential function inertia weight missile |
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