| 基于鲁棒多元LS-SVM的齿轮箱故障诊断方法 |
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| 引用本文： | 王素兰,端木京顺,丛伟.基于鲁棒多元LS-SVM的齿轮箱故障诊断方法[J].火力与指挥控制,2010,35(5). |
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| 作者姓名： | 王素兰 端木京顺 丛伟 |
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| 作者单位： | 1. 西京学院艺术学院,西安,710123
2. 空军工程大学工程学院,西安,710038 |
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| 摘 要： | 多元LS-SVM算法可以直接用于多分类模式识别问题,通过对该算法的误差变量进行加权,消除了训练样本中异常值或非高斯噪声的影响,增强了多元LS-SVM算法的鲁棒性。然后,利用改进算法建立特征向量与故障模式之间的映射关系,得到齿轮箱故障诊断模型。仿真表明:与传统BP神经网络相比,鲁棒多元LS-SVM算法对齿轮箱的故障诊断的精度更高,抗干扰能力和鲁棒性更强,是一种在齿轮箱故障诊断中值得推广和采用的算法。
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| 关 键 词： | 最小二乘 支持向量机 齿轮箱 故障诊断 |
A Gearbox Fault Diagnosis Method based on Robust Multi-classification LS-SVM |
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| WANG Su-lan,DUANMU Jing-shun,CONG Wei.A Gearbox Fault Diagnosis Method based on Robust Multi-classification LS-SVM[J].Fire Control & Command Control,2010,35(5). |
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| Authors: | WANG Su-lan DUANMU Jing-shun CONG Wei |
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