首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
   检索      

基于蚁群算法的被动目标定位算法
引用本文:蒋维特,杨露菁.基于蚁群算法的被动目标定位算法[J].火力与指挥控制,2009,34(11).
作者姓名:蒋维特  杨露菁
作者单位:海军工程大学电子工程学院,湖北,武汉,30033
基金项目:国防预研基金资助项目 
摘    要:通过对蚁群算法的研究,用蚁群算法成功解决了无源测向定位中消除虚假点,对真实交点进行正确聚类的难题.并通过Matlab 仿真实验证明了该算法的有效性.同时该算法具有目标关联确率高、计算速度快、鲁棒性强等优点.

关 键 词:测向定位  蚁群算法  聚类算法

An Algorithm of Multi-target DOA Location based on Ant Colony Algorithm
JIANG Wei-te,YANG Lu-jing.An Algorithm of Multi-target DOA Location based on Ant Colony Algorithm[J].Fire Control & Command Control,2009,34(11).
Authors:JIANG Wei-te  YANG Lu-jing
Abstract:The paper succeeds in solving the problem that eliminate the fault intersection and get the right clustering of real intersection in multi-sensor multi-target DOA location by using ant colony algorithms The algorithm has been proved validity by Matlab simulation The algorithm has the virtues of fast calculating, high accuracy, and strong robust.
Keywords:DOA location  ant colony algorithms  clustering algorithm
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号