基于改进QPSO算法的云计算资源调度策略研究

资源调度问题是云计算研究的一个重要方向。针对传统量子粒子群算法的不足,提出了一种改进量子粒子算法,并将其应用于云计算资源调度策略。首先,建立了云计算资源调度问题的模型,并将资源调度任务完成的时间作为适应度函数。随后采用自适应机制,通过改变粒子位置更新的惯性权值,提高了算法的全局搜索能力,加快了收敛速度。最后通过实验仿真对该算法进行了测试。实验表明,该算法能更好更快地找到云计算资源调度方案,使资源分配更加合理高效。