| 基于Bayes估计的高炮虚拟校射理论 |
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| 引用本文： | 杨华冰,史慧娟.基于Bayes估计的高炮虚拟校射理论[J].火力与指挥控制,2006,31(10):84-87. |
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| 作者姓名： | 杨华冰 史慧娟 |
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| 作者单位： | 1. 河南省军区,河南,郑州,450003
2. 华北水利水电学院数学与信息科学学院,河南,郑州,450008 |
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| 摘 要： | 给出了脱靶量的定义,建立了小口径高炮虚拟校射脱靶量的一维数学模型,分析了脱耙量的统计性质,在此基础上运用贝叶斯估计理论,推导出校正量的最优估计量方程,并进行了相应分析.脱靶量可以作为一种离散的随机序列,任何一种特定的脱靶量序列均可表示为某种蜕化的广义马尔柯夫序列;脱靶量状态的最优估计问题是:基于观测输出{x(k);k=0,1,2,…}先验信息求取状态X(k)的最优滤波估计^X(k/k),使估计误差的方差最小,从而大大提高小高炮的射击精度.
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| 关 键 词： | 贝叶斯估计 脱靶量 虚拟校射 |
| 文章编号： | 1002-0640(2006)10-0084-04 |
| 修稿时间： | 2005年1月19日 |
The Research into AA-Guns Virtue Fire-calibration based on Bayes Estimation |
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| YANG Hua-bing,SHI Hui-juan.The Research into AA-Guns Virtue Fire-calibration based on Bayes Estimation[J].Fire Control & Command Control,2006,31(10):84-87. |
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| Authors: | YANG Hua-bing SHI Hui-juan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | bayes estimation miss distance virtue fire |
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