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基于遗传算法的低探测概率稳态滤波器优化
引用本文:陈杰,侯明善.基于遗传算法的低探测概率稳态滤波器优化[J].火力与指挥控制,2009,34(2).
作者姓名:陈杰  侯明善
作者单位:西北工业大学航空学院,西安,710072
摘    要:低探测概率机动目标跟踪α-β-γ滤波器收敛速度和精度是一对难题.通过对目标机动域的划分,提出基于遗传算法稳态α-β-γ滤波器的参数优化.在滤波计算中,根据目标机动估计值并结合跟踪波门的设定实时调整滤波器参数.通过在目标位置信息可测条件下的稳态滤波仿真表明,经优化的α-β-γ滤波器跟踪精度和收敛速度显著提高,较好解决了滤波环境恶劣时稳态滤波跟踪问题.

关 键 词:目标跟踪  α-β-γ滤波  跟踪门限  遗传算法

Optimization of Target-Tracking Filter Using Genetic Method under Low Probability of Detection
CHEN Jie,HOU Ming-shan.Optimization of Target-Tracking Filter Using Genetic Method under Low Probability of Detection[J].Fire Control & Command Control,2009,34(2).
Authors:CHEN Jie  HOU Ming-shan
Institution:College of Aeronautics;Northwestern Polytechnical University;Xi'an 710072;China
Abstract:
Keywords:
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