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基于分布式信息融合的多舰纯方位跟踪
引用本文:徐敬,王秀坤,胡家升,孙永侃,赵晶.基于分布式信息融合的多舰纯方位跟踪[J].火力与指挥控制,2002,27(3):11-13.
作者姓名:徐敬  王秀坤  胡家升  孙永侃  赵晶
作者单位:1. 大连理工大学,辽宁,大连,116024
2. 海军大连舰艇学院,辽宁,大连,116018
基金项目:国防九五重点科研资助项目
摘    要:提出一种基于信息融合的分布式多舰纯方位跟踪算法 ,该算法采用时变采样间隔的修正增益推广卡尔曼滤波器 ,用多条舰艇的舰载电子侦察设备对海上多个运动辐射源目标进行分布式纯方位跟踪融合。计算机模拟结果表明 ,该算法能满足工程应用的要求

关 键 词:时变采样间隔的修正增益推广卡尔曼滤波  分布式纯方位跟踪
文章编号:1002-0640-(2002)03-0011-03
修稿时间:2001年3月27日

A Distributed Multiple Warships Passive Location Algorithm Based on Information Fusion
XU Jing ,WANG Xiu kun ,HU Jia sheng ,SUN Yong kan ,Zhao Jing.A Distributed Multiple Warships Passive Location Algorithm Based on Information Fusion[J].Fire Control & Command Control,2002,27(3):11-13.
Authors:XU Jing  WANG Xiu kun  HU Jia sheng  SUN Yong kan  Zhao Jing
Institution:XU Jing 1,WANG Xiu kun 1,HU Jia sheng 1,SUN Yong kan 2,Zhao Jing 1
Abstract:This paper presents a distributed multiple warships bearings only tracking algorthm based on information fusion.This algorthm adopts the time varying sampling Modified Gain Extended Kalman Filter(MGEKF),and shipborne ESM of multiple warships are used to distributed bearings only tracking fusion multiple maritime moving emitters.Computer simulations results proved that this algorithm can satisfy the need of the practical applications.
Keywords:time  varying sampling MGEKF  distributed bearings  only tracking
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