|
|||||
|
|
| 基于粗糙集与最小二乘支持向量机的飞机综合智能论证 | |
| 引用本文： | 史志富,张安,刘海燕.基于粗糙集与最小二乘支持向量机的飞机综合智能论证[J].火力与指挥控制,2010,35(8). |
| 作者姓名： | 史志富 张安 刘海燕 |
| 作者单位： | 1. 第二炮兵工程学院,西安,710025;西安应用光学研究所,西安,710065 2. 西北工业大学,西安,710072 3. 第二炮兵工程学院,西安,710025 |
| 基金项目： | 航空基础科学基金资助项目 |
| 摘 要： | 结合粗糙集的属性约简理论与最小二乘回归支持向量机的回归思想,提出了一种基于粗糙集与最小二乘回归支持向量机的飞机设计综合智能论证模型。首先根据历史数据建立属性决策表,然后应用粗糙集理论对飞机综合论证指标参数属性进行约简来获得影响飞机设计综合论证的核心指标,最后再利用支持向量机回归模型建立与飞机综合论证核心因素之间的非线性映射模型来对飞机的作战效能进行预测。仿真实例验证了该方法可以降低模型的复杂度,加快SVM的训练速度并具有良好的预测效果。 |
| 关 键 词： | 智能论证 最小二乘支持向量机 粗糙集 飞机设计 |
Study on Intelligent Evaluation for Airplane Design based on RS and LS-SVM |
|
| SHI Zhi-fu,ZHANG An,LIU Hai-yan.Study on Intelligent Evaluation for Airplane Design based on RS and LS-SVM[J].Fire Control & Command Control,2010,35(8). | |
| Authors: | SHI Zhi-fu ZHANG An LIU Hai-yan |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |