| 火力分配多目标优化的IBACO算法 |
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| 引用本文： | 肖中晖,寇英信,李战武,徐安.火力分配多目标优化的IBACO算法[J].火力与指挥控制,2017,42(7). |
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| 作者姓名： | 肖中晖 寇英信 李战武 徐安 |
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| 作者单位： | 空军工程大学航空航天工程学院,西安,710038 |
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| 摘 要： | 应用蚁群优化算法(Ant Colony Optimization)求解多目标优化问题已经引起广泛关注,多目标火力分配问题的目标是求出一个合适的武器目标分配方案,使满足决策需要。建立了多目标火力分配的数学模型,提出一种基于指标的蚁群优化算法Indicator-Based Ant Colony Optimization),给出了算法的具体步骤。IBACO的核心思想是利用二元性能指标来引导人工蚂蚁进行搜索,由于该算法中的信息素是根据指标的值来更新的,通过奖励信息素可以强化最优解。仿真实验证明了该算法的有效性,在解决火力分配问题上,所提算法和蚁群优化算法相比具有较好的收敛性。
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| 关 键 词： | 火力分配 二元指标优化 多目标蚁群优化 |
Indicator Based Ant Colony Optimization for Multi-objective WTA Problem |
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| XIAO Zhong-hui,KOU Ying-xin,LI Zhan-wu,XU An.Indicator Based Ant Colony Optimization for Multi-objective WTA Problem[J].Fire Control & Command Control,2017,42(7). |
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| Authors: | XIAO Zhong-hui KOU Ying-xin LI Zhan-wu XU An |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | weapon-target assignment binary-indicator optimization multi-objective ant colony optimization |
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