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Hopfield神经网络的防空火力最优分配问题
引用本文:康英军,李为民,李续武.Hopfield神经网络的防空火力最优分配问题[J].火力与指挥控制,2003,28(6):35-37.
作者姓名:康英军  李为民  李续武
作者单位:空军工程大学导弹学院,陕西,三原,713800
基金项目:高等学校骨干教师资助计划基金项目(GG-110-90039-1004)
摘    要:火力的最优分配是作战计划的重要内容,它包含火力单位特性、目标单位特性、最优准则、射击条件四个方面的内容。简要介绍了Hopfield神经网络的基础知识,建立了防空自动化指挥系统中火力分配的Hopfield神经网络算法一般模型,在此基础上,阐述了利用该算法在火力分配中的一般应用,并通过在计算机上借助C语言编程实现了这一模型,得出了一种比较合理可行的火力分配方案。

关 键 词:神经网络  防空战役  火力分配
文章编号:1002-0640(2003)06-0035-03
修稿时间:2002年10月10

A Study of the Optimal Aerial Defense Firepower Distribution Based on HNN
KANG Ying-jun,LI Wei-min,LI Xu-wu.A Study of the Optimal Aerial Defense Firepower Distribution Based on HNN[J].Fire Control & Command Control,2003,28(6):35-37.
Authors:KANG Ying-jun  LI Wei-min  LI Xu-wu
Abstract:To optimize the firepower distribution is very important for campaign planning.It invloves four aspects:trait of the firepower unit,trait of the target,rule of optimization and firing qualification.This article briefly presents the basic knowledge of HNN and puts forward a general model of the firepower distribution in the C~3I system based on HNN.It expounds the application in the firepower distribution,and realizes this mode by programming in computer.The result is reasonable and capable and has theoretical value.
Keywords:nerve network  aerial defense campaign  firepower distribution
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