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基于蚁群算法的目标优化分配
引用本文:路建伟,郭祺,唐松洁,夏一.基于蚁群算法的目标优化分配[J].火力与指挥控制,2008,33(10).
作者姓名:路建伟  郭祺  唐松洁  夏一
作者单位:郑州防空兵指挥学院,河南,郑州,450052
摘    要:在众多影响目标威胁度的因素中选取几个具有代表性的,组成目标威胁度指标体系,运用模糊优选理论,得出目标威胁度.将所得出的目标威胁度、火力单元杀伤概率以及约束条件作为综合指标,结合蚁群算法,得出基于蚁群算法的目标优化分配模型,并进行仿真实验.实验结果表明,该算法收敛速率快, 能够较好地反映各因素对目标分配的影响,为指挥员的决策提供帮助.

关 键 词:蚁群算法  目标优化分配  目标威胁度

The Optimized Target Assignment based on Ant Colony Algorithm
LU Jian-wei,GUO Qi,TANG Song-jie,XIA Yi.The Optimized Target Assignment based on Ant Colony Algorithm[J].Fire Control & Command Control,2008,33(10).
Authors:LU Jian-wei  GUO Qi  TANG Song-jie  XIA Yi
Abstract:
Keywords:
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