|
|||||
|
|
| 面向作战体系的生成式对抗网络应用研究 | |
| 引用本文： | 殷小静,胡晓峰,杨镜宇.面向作战体系的生成式对抗网络应用研究[J].火力与指挥控制,2019,44(11). |
| 作者姓名： | 殷小静 胡晓峰 杨镜宇 |
| 作者单位： | 国防大学联合作战学院,北京 100091;解放军96941部队,北京 100085;国防大学联合作战学院,北京,100091 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;武器装备预研项目 |
| 摘 要： | 生成式对抗网络GAN作为一种生成式模型,受博弈论中二人"零和"博弈的启发,通过对抗学习的方式来训练,可以达到估计数据样本的潜在分布、生成新的数据样本的目的。从GAN的基本原理和实现模型入手,综述了其衍生模型和研究进展,对其在作战体系研究领域的应用进行了分析展望。 |
| 关 键 词： | 生成式对抗网络 作战体系 复杂系统建模 样本不足 战场态势认知 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |