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基于特征空间中类别可分性判据的特征选择
引用本文:张岐龙,单甘霖,段修生,刘谊露.基于特征空间中类别可分性判据的特征选择[J].火力与指挥控制,2010,35(6).
作者姓名:张岐龙  单甘霖  段修生  刘谊露
作者单位:1. 军械工程学院,石家庄,050003
2. 空军雷达学院,武汉,430019
基金项目:国防预研基金资助项目 
摘    要:针对支持向量机首先要将数据通过一个非线性函数映射到高维特征空间,从而在特征空间中改变了数据的分布,因此在设计支持向量机分类器时有必要在特征空间进行特征选择,而非原空间。提出在特征空间中利用类别可分性判据进行特征选择,将类内类间距离引申到特征空间来计算可分性判据。通过仿真,该方法能够有效地在特征空间进行特征选择。

关 键 词:特征选择  可分性  特征空间  支持向量机

Feature Selection based on Separability in Feature Space
ZHANG Qi-long,SHAN Gan-lin,DUAN Xiu-sheng,LIU Yi-lu.Feature Selection based on Separability in Feature Space[J].Fire Control & Command Control,2010,35(6).
Authors:ZHANG Qi-long  SHAN Gan-lin  DUAN Xiu-sheng  LIU Yi-lu
Abstract:
Keywords:
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